血管痙攣とは何か？
脳血管攣縮は動脈瘤破裂や頭部外傷によるくも膜下出血（SAH）後の主な合併症の一つである。血管攣縮の結果は、血管収縮の拡大や機械的外力による動脈断面積の減少である。
SAHに起因する重大な動脈狭窄は、発症して有害な臨床症状を呈するまでに約1週間を要する。血管攣縮を早期に発見することは、タイムリーな介入を可能にするため非常に重要である。 TCDは、簡単で非侵襲的、かつベッドサイドで血管攣縮の発生を継続的にモニターできるため、この病態にはむしろ特異的である。
血管痙攣とSAHに対するTCDの使用法
血管攣縮は動脈内腔の減少をもたらす。脳血流量が有意に減少しない限り、動脈断面積の減少によりドップラー血流速度は有意に増加する。したがって、TCDを用いれば、血管攣縮が疑われる場合、前方および後方の血流速度をマッピングし、診断することができる。
さらに、体積血流は自己調節能が尽きるまで減少しないと予想されるため、頭蓋外の内頸動脈（ICA）に対する脳内流速の比は、血管攣縮を同定するための追加パラメータとなる。
代表的な比率は以下のように定義されている：
これらの比率の増加は脳血管攣縮を示唆する。
血管痙攣にDolphin
血管攣縮は進行中の病態であり、通常は血流速度の値を毎日モニターする必要がある。この Dolphinシステムには血管攣縮専用のプロトコルがあり、血管攣縮の重症度を即座に特定するための速度閾値を設定することができる。また、Lidegaard比、Sloan比、Soustiel比は自動的に計算され、表示され、検査レポートに印刷される。
さらに、血管攣縮の進行と臨床的介入を即座に行うべき重要な時期を特定するために、脳血管速度と脈動指数の高度な傾向分析が提供される。
血管攣縮を診断する際には、平均血流速度とピーク血流速度の最高値を特定することが重要である。
Dolphin は、検出されたドップラー波形を改善したり、より高い速度を特定したりするために、測定がフリーズされた後でも時間を遡ったり、深度を変更したりする機能を備えた、そのための理想的なプラットフォームを提供する。
さらに、高度なオフライン解析プラットフォームにより、医師は診察室で測定値を確認し、時間軸と深度軸に沿ってスキャンすることで、選択された最高頭蓋内速度のさらなる品質確認と検証を行うことができる。
期待される結果
血管攣縮の重症度は一般に、対象血管の平均速度とICA平均速度との比の関数として決定される。いくつかの異なる基準があり、いくつかの選択肢をここに示す。
MCAでは、血管攣縮の重症度は以下のように定義されることがある：
| MCA平均速度 | リンデガード比 | 診断 |
|---|---|---|
| 120 ≤ 平均 < 150 | 3 ≤ LR < 4.5 | 軽度の血管痙攣 |
| 150 ≤ 平均 < 200 | 4.5 ≤ LR < 6 | 中等度の血管痙攣 |
| 平均200 | LR ≥ 6 | 重度の血管痙攣 |
PCAの血管攣縮は、平均速度> 85 cm/sの場合に考えられる。
平均速度> 80cm/s、Sloan比> 4.0の場合、ACAの血管攣縮と考えられる。
| 脳底平均速度 | スースティール比 | 診断 |
|---|---|---|
| 平均 > 70 | SR > 2 | 軽度の血管痙攣 |
| 平均＞85 | SR > 2.5 | 中等度の血管痙攣 |
| 平均＞85 | SR > 3 | 重度の血管痙攣 |
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